EXTRAÇÃO DE INFORMAÇÃO E CLASSIFICAÇÃO MULTIMODAL DE DOCUMENTOS UTILIZANDO GRANDES MODELOS DE LINGUAGEM

Unidade Acadêmica: Campus do Benfica - Faculdade de Economia, Administração, Atuária e Contabilidade

Departamento: DEPTO DE ADMINISTRACAO/FEAAC

Grande Área: Ciências Sociais Aplicadas

Resumo: 

O projeto proposto visa desenvolver e implementar soluções de automação para otimizar os processos fiscais da Secretaria da Fazenda do Estado do Ceará (Sefaz-CE). Utilizando tecnologias de Robotic Process Automation (RPA) e APIs, o objetivo é automatizar as saídas de processos e a emissão de intimações baseando-se em dados extraídos dos sistemas SAPAT, CAF , TRAMITA e COPAF.

Palavras-Chave:  Inteligência Artificial, Grandes Modelos de Linguagem, Ciência de Dados, Automação de Processos

Data de Aprovação na UFC: 26/09/2024

Início do Projeto: 12/08/2024

Fim do Projeto: 12/08/2027

Situação: Em andamento

Projeto Financiado: Sim

Financiamento por: Agência de Fomento (FUNCAP)

Nacional/Internacional: Nacional

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