Coordenador: JOSE GILVAN RODRIGUES MAIA

Unidade Acadêmica: Instituto UFC Virtual

Departamento: INSTITUTO UNIVERSIDADE VIRTUAL

Grande Área: Ciências Exatas e da Terra

Resumo: 

A sociedade é assolada por surtos cada vez mais frequentes e preocupantes de novas doenças. Métodos modernos de Deep Learning atrelados à aceleração por hardware permitem derivar representações das entidades em dados e obtém resultados diferenciados. Diversos conjuntos de dados (datasets) são publicados para pesquisa e de desenvolvimento. Este projeto visa avaliar sua aplicação para produzir modelos de Deep Learning que extraiam informações valiosas para a compreensão e controle de epidemias.

Palavras-Chave:  Machine Learning, Epidemias, Deep Learning, Curadoria

Data de Aprovação na UFC: 23/06/2020

Início do Projeto: 01/08/2020

Fim do Projeto: 31/07/2021

Situação: Encerrado

Projeto Financiado: Não